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第二十四节 数据量化（第2页）

张帆是一个北方人，今年38岁，南都大学工商管理专业毕业。

毕业以后一直在苏城工作，从事制造业的管理工作并有十多年的管理经验。

目前在苏城已经买房子安定下来了，老婆也在外企上班，从事物流方面的管理。

张帆是六西格玛黑带，对精益生产和六西格玛管理有独到的见解。

他的主要特点就是非常相信数据管理，喜欢把问题数据化、量化分析。

张帆在公司里是出了名的“十万个为什么”

，原因就是他遇到问题的时候总喜欢一直问“为什么？为什么？”

，如果脑袋稍微不清晰的人就会很容易被他的问题所问倒。

冯建国之所以可能被干掉，按小美的猜测，一方面原因是冯建国对本职工作不怎么上心，管理得不到位导致本部门的业绩非常差；另一方面是面对张帆狂轰滥炸的“为什么”

，没有具体答出问题的实质答案，张帆对此非常反感。

“那么，我面试的时候应该准备哪些材料？”

田东开始担心起来了。

“我觉得，你现在需要把你过去的工作成就和业绩表现尽可能地用数据量化的方式描述，提前准备好。

只有这样才能对上他的胃口。”

小美若有所思地说。

“什么叫做数据量化？我对这个概念一点都不知道。”

张平在边上忍不住又插嘴了。

小美看了一眼边上的张平，开玩笑地说：“好，我来给你一个例子。

比如说，我来描述张平张大美女的身高。

我说张大美女非常高，这是定性的描述，我主观的印象，但是别人听了以后不知道怎么理解，什么是高？什么是矮？但是我说张大美女身高1.7米，大家都能听懂我在说什么了。”

“我哪有1.7米？你又在开玩笑。”

张平不好意思地说。

对于小美的说法，田东非常赞同，有句话叫做“提出正确的问题等于解决了问题的一半”

。

他也参加过相关的培训课程，那个时候老师还举了一个例子，他说有两个干部在给自己的老板汇报工作：A说老板不好了！

车间发生大事了！

我们的质量严重下滑！

我们不行了！

老板除了被吓坏之外其他的什么事情都做不了；同样的一件事情，B说我们的某某产品做了100件，报废了五件，现在的报废率是5%啊，我们之前的平均报废率是1%，整体下滑了4%。

明显地，B把问题进行了数据量化处理，这样的报告老板一下子就知道了发生了什么问题，沟通通畅多了。