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2011年8月15日,路舟笔记《不得已而为之》:
这是一个非常困难的决定,但一如曾前,我不得不去按下这个按钮。
在去年这个时候,微讯和梦谷云的规模还没有达到这么大,严格意义上,当时只有梦谷广告的业务是进入了商用阶段。
周文负责了当时整个梦谷广告的数据处理,而这个成为了梦谷云后来做d+的原型。
当然,往后的发展中,连梦谷广告都将相关的业务数据处理迁移到了梦谷云的d+。
一切顺利运转。
梦谷广告为此招收了一批数据岗的员工,内部称是数据工程师。
他们通过d+所提供的可视化图形或者数据接口来处理数据。
这应该称作是经验学,它仰赖于工程师的经验学识。
在微讯的起步中,程旭元并没有过度考虑这中间的问题。
事实证明,这是一种明智的选择,在企鹅的夹击下,我想将产品推进迭代是比优化数据的优先级更高。
今年春节之前,当数据的处理提上了微讯的议程,一切却变得近乎失控。
很明显,即使微讯再招收上千名数据工程师,也永远无法将数据处理完成。
因为随着数据量呈指数级增长,待处理的数据量就始终维持在了90%以上。
人力终究有限,而数据却无穷极。
所以,人工智能是必然。
它可以取代更多人力。
将整个事情抽离些概念,我想,不外乎有三:数据、算法、算力。
即使不去谈论人工智能,我想,也同样需要面对这三个问题。
数据正在不断膨胀,无论微讯抑或其他公司。
其体量之庞大,已经大到我有些难以想象。
而它每天仍然在大量产生,不断消耗着梦谷云购置的存储硬件。
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