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荀风笑了。
这出题人可真有意思,放出来一个前所未闻的设想。
反而让一个高考考生来叙述原理。
荀风轻轻咬着笔帽,闭上眼睛简单思索了一下。
最后只得出了一个字。
蒙。
一个困扰了人类无数顶尖科学家半个多世纪的脑神经学科,靠一个高中生来解决,显然是不可能的。
所以出题人的意思,估计就只是为了通过高考,让更多人了解并且信任这个技术。
这么一想,其实蒙对蒙不对可能都不重要,重要的只是要让阅卷老师相信这个考生对脑意识数据库技术深信不疑。
荀风开始落笔,调动自已的高中生物储备,尽可能的为这个技术进行佐证。
如果抛开一切技术问题不谈,只从可行性上来说,其实这个技术还真不是天马行空。
文章给出了一个重要的隐形提示,脑神经学科的进步,是在AI的发展下受到的启发。
所以,有一个词,可以大做文章——
训练。
无论是AI大模型,还是脑意识数据库,必然是和训练分不开的。
只不过AI训练的数据库是互联网数以亿亿计的信息,而青少年训练的数据库是那些院士们的认知。
至于大脑如何训练,也完全可以通过AI中得到启发。
AI的学习,无非是电信号之间的转换和编程。
而人体的神经元,也同样如此。
把一个问题展现在院士眼前,然后记录院士大脑皮层的神经元活动,再把这些神经元活动转换成电信号,刺激青少年在看到同样问题时进行同样的神经元活动,那原则上来讲,两者思考的内容就会一致。
其中比较复杂的是,要考虑该如何在亿万条神经元中筛选出有效的思考活动。
但好在这个问题不需要考虑,出题人只问原理,并不问怎么做到,所以他可以大胆的说出自已的一切猜想——
【只要把院士面对各种问题时产生的脑神经活动,训练成年轻人新皮质层的条件反射,那么从生物学意义上来讲,这个年轻人就继承了这个院士的所有认知。
】
……
化学和生物圆满结束之后,荀风就把所有精力放在了理综的重头戏上。
物理前面的天文学知识考察,没有什么难度。
真正让他感兴趣的是最后一道大题。
如何设计一个实验,证明这个世界是虚拟的。
这个想法不新颖,但却是第一次出现在高考这种极为正规的物理学考试中。
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