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(周日)9月1日战绩:4中3(沙尔克04,负?;切尔西,平?;曼联,让负?;拜仁,让平?)
9月2日战绩:无比赛
9月3日战绩:2中2(布莱克浦,胜?,比分4-1?;吉林汉姆,负?)
9月4日战绩:2中2(横滨水手,胜?;川崎前锋,胜?,比分1-0?)
9月5日战绩:4中2(日本,让胜?;丹麦,胜?,比分2-0?;塞尔维亚,平?;玻利维亚,胜?)
(周五)9月6日战绩:4中3(哈萨克,平?;冰岛,胜?;巴西,胜?,比分1-0?;秘鲁,让胜?,比分1-1?)
(周六)9月7日战绩:4中2(爱媛Fc,负?;清水鼓动,平?;德国,大3球?;爱尔兰,负?)
(周日)9月8日战绩:4中4(广岛三箭,让负?;町田泽维亚,胜?,比分2-0?;瑞士,负?;克罗地亚,胜?,比分1-0?)
9月9日战绩:3中3(土耳其,胜?,比分3-1?;挪威,胜?,比分2-1?;法国,胜?,比分2-0?)
9月10日战绩:4中2(中国,让平?,比分1-2?;匈牙利,平?;荷兰,让负?;智利,负?)
9月11日战绩:2中2(广岛三箭,让负?;科林蒂安,让球科林蒂安-1?)
9月12日战绩:无比赛
(周五)9月13日战绩:5中4(川崎前锋,胜?;拉瓦勒,平?,比分1-1?;昂纳西,胜?;圣埃蒂安,让胜?,比分1-0?;贝蒂斯,让胜?)
(周六)9月14日战绩:4中4(鹿岛鹿角,平?,比分2-2?;霍芬海姆,负?,比分1-4;维拉,让平?,比分3-2?;塞维利亚,胜?,比分1-0?)
(周日)9月15日战绩:5中3(热那亚,平?,比分1-1?;热刺,让平?;赫罗纳,让负?;卡利亚里,负?;马竞,胜?)
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前些日子,有朋友特意让我跟他聊聊那些颇为传奇的天涯神帖相关的内容。
应朋友之托,我专门去买了几百个G的天涯神帖资料,这里面既有洋洋洒洒的长篇大论,也有短小精悍的短篇精华。
资料之多,一时半会儿根本看不完,所以我干脆将其打印出来,打算慢慢品味,边看边进行筛选,从中挖掘出真正有价值的部分。
这一过程让我不禁联想到了某知识界大佬提出的独特写作理论——“10万:1千输入输出比”
。
按照这个理论,如果你期望能够输出1000字的优质、有深度的信息,那么至少要有10万字的信息输入作为坚实的基础。
这其中,首先要做的就是筛选这一关键步骤,要从海量的信息中筛选出那些无论是对自己的成长与提升,还是对受众而言都具有实际价值的信息。
筛选之后,还需要进行拆解、关联、融合以及创新等一系列复杂而精细的操作。
实际上,筛选这个过程在商品领域有一个专门的称谓,那就是品控。
就拿胖东来来说,它几乎不进行商品的生产,主要是从其他地方采购商品。
然而,它却在市场中拥有强大的核心竞争力,其关键就在于品控,也就是筛选环节。
消费者们对胖东来高度信任,原因就在于它充当了一个“把关人”
的角色,帮助大家精心挑选出了那些有价值、有营养的优质商品。
在很多情况下,进行知识分享也是同样的道理。
但需要注意的是,如果仅仅是把东边的东西原封不动地搬到西边去,这种做法就显得太过于低级了。
我还清晰地记得,在我刚开始从事数据分析师工作的时候,有一位大哥说过的一句话给我留下了极为深刻的印象。
他说,如果仅仅是把各种数据相关的要求一字不差地传达给了你的老板,那么你仅仅是一个简单的传令兵而已,绝对算不上是一个合格的数据分析师。
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