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第7章 法甲 昂热vs朗斯升班马昂热能否借助主场给朗斯制造麻烦（第3页）

虽然体重、身高和卡路里摄入量来自平均斯坦，但财富不是。

几乎所有社会问题都来自极端斯坦。

换句话说，社会变量是信息化的，不是物理的，你无法触碰它们，银行账户里的金钱是重要的东西，但我们无法直接触摸它；同样，我们无法接触到单词或基因。

极端斯坦能够制造并且已经制造了黑天鹅现象，因为少数事件已经对历史产生了巨大影响。

这意味着虽然我们生活在一个看似稳定的世界里，但实际上这个世界充满了不确定性和意外性。

这些少数事件可能会改变整个系统的运行方式，并对我们的生活造成深远的影响。

以上这两个斯坦不禁让我联想到了中美两国的股市情况。

中国的股市就如同极端斯坦一样，虽然散户在投资者总数中占比极高，但他们的影响力却非常有限。

因此，最终决定中国A股走向的还是国家队，股市的跌幅也不会太大。

然而，美国的股市则更类似于平均斯坦，那里更多的是机构投资者，很少有个体投资者能够对整个市场产生重大影响，除非遇到系统性风险。

看到这里，你又会联想到哪些事情呢？

三、量化分析

量化分析，主要是通过计算机编程对市场交易数据实时分析，从而达到包括量化选股、量化择时、股指期货套利等决策。

然而，这种分析方法存在一个问题：在设计编程的时候，人为地剔除了一些极端原始数据，导致最终的云计算结果只能符合99.99%的现实结果。

虽然这个数字看起来很可靠，但当计算机遇到那些被排除在外的极端数据时，它所给出的结果就无法真实反映那仅占0.01%的特殊情况。

而正是这些极端情况，往往会引发严重的后果，甚至可能带来灭顶之灾。

例如，2008年的美国次贷危机就是一个典型的例子。

当时，金融界过于依赖量化分析，计算模型没有考虑到最坏情况下的计算结果，导致人们错误地认为经济仍在正常运行范围内，最终引发了全球性的金融危机。

因此，尽管量化分析在某些方面具有一定的优势，但它并不能完全准确地预测市场走势。

所以，对于证券分析的三种方法，我更倾向于基本分析。

毕竟，没有人能够真正预测市场，即使是像AlphaGo这样强大的人工智能也不行。

四、没有人知道一切

面对突如其来的黑天鹅，我们能做些什么呢？作者为我们提供了几点建议。

1、我们需要学会区分正面意外和负面意外。

当布局具有可预测性的时候，我们应该知道从事哪些事情能够给我们带来巨大的利益；而当未来充满不确定性、难以预测的时候，我们也应该明白从事哪些事情可能会让我们陷入困境。

世界上既有正面黑天鹅的现象，也有负面黑天鹅现象。

所以我们必须时刻保持对负面黑天鹅事件的高度警惕，同时也要善于从正面黑天鹅事件中获取收益。

当然，这并不意味着我们需要对不确定性有非常精准的理解，关键在于我们要有正确的态度和方法来应对各种可能性。

2、不要去追求所谓的精确和局部的东西。

伟大的生物学家明白，不要每天早上都去寻找某种特定的东西，而是应该努力工作，让意外自然而然地进入自己的生活。

就像大自然中的万物一样，它们不会刻意去寻找某个具体的目标，而是通过不断努力，等待机会的到来。

同样地，我们也不应该过度追求精确性和局部的东西，而是要保持开放的心态，接受生活中的各种可能性。

此外，我们还需要学会不再预测黑天鹅事件。

虽然我们可以根据过去的经验和数据来做出一些推测，但未来总是充满着不确定性。

如果我们过于依赖预测，那么我们可能会陷入一种僵化的思维模式，无法应对真正的变化。

相反，如果我们能够保持灵活和开放的态度，那么我们就有可能更好地应对未知的挑战。

同时，也要认识到，即使我们无法预测所有的黑天鹅事件，也不能因此而放弃对生活的探索和尝试。

正是这些不确定因素，才使得生活变得有趣和充满惊喜。

所以，我们要勇敢面对未知，相信自己有足够的能力去适应任何情况。

3、要紧紧抓住每一个可能的机会，甚至是那些看起来像机会的事物。