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第23章 新的情感系统（第1页）

“额····好吧，本来这应该是在后面才会介绍到的一个功能，也是我们这个AI艺术家最引以为豪的功能。”

冯俊有些无奈，他也没有想到会出现这样的变故。

不过似乎这样的情况，让在场的记者们更有兴趣了。

“不知道在场的各位记者和业内人士，有没有人了解过情感模拟系统？”

张旭面带微笑的说道。

台下不少人露出了果然如此的神色，似乎他们早就猜到了是和这个系统有关的设计。

情感能力是人类智能的重要标志，甚至在理性行为和决策中起到至关重要的作用。

情感体验所构成的恒常心理背景或一时的心理状态，都能组织与协调当前的信息加工。

情感状态的任何细微改变，都可能对主观创造性、问题解决产生重要影响。

早在上世纪80年代，情感在机器智能中已经得到关注。

“人工智能之父”

Minsky在1986年所作的TheSocietyofMind一书中表示，情感是机器智能的重要组成部分。

1995年MIT多媒体实验室学者RosalindPicard首次提出“情感计算”

这一概念，并于1997年出版《情感计算》（AffectiveComputing）一书。

从此，情感计算这一新兴科学领域，进入众多信息科学和心理学研究者的视野。

后来随着科技的进步，各种高新技术的出现，还有大量统计技术模型的容县和数据资源的积累，情感计算，在应用领域的落地也日渐成熟。

而且情感计算的研究成果已经开始运用到人机交互、心理疾病诊断与治疗、驾驶者疲劳度检测、测谎等多个领域。

但即便是世界上最先进的情感计算系统，也没有刚刚Kimi展示出来的那么灵动。

他们刚刚甚至一度以为这是明泉集团搞出了人工智能来，所以才会·····如此的安静。

看到台下有人点头和举手示意，冯俊也满意的点了点头说道：

“看来大家或多或少的都听说过，那就太好了，那我简单介绍一下，我们现在在这方面的技术。”

冯俊在台上继续侃侃而谈。

这样技术确实和他的关系很大，至少是张旭告诉他原理之后，他一点一点敲代码和实验出来的，所以有着丰富的理论知识。

“在情感计算系统中，一般都是AI通过分析大量的人类情感数据（如语音、面部表情、文字语境等）来学习情感反应。

利用机器学习和深度学习算法，AI可以在特定情境中模拟相应的情感反应。

这种模拟是否能被称为真正的“感受”

尚存争议。

它更像是一种基于概率模型和模式识别的反映，而非深层的情感体验。

我们明泉集团当时在开发这项技术的时候，也卡在了这一步，不过后来我们的研究人员受到张总的启发，找到了一条全新的道路来解决这个方法。

我们发现，自我意识和情感不仅是学习的结果，也可能是自然涌现的产物。

······

所以这项新的情感系统被我们发现并开始应用，在经过一段时间的研究之后，我们发现这项技术在很大程度上将冷冰冰的AI程序赋予了一定的人类情感，虽然现在看来还是比较薄弱，大多时候还是在模拟人类在相应情景下的感情，但我们认为这还是一个不小的突破。”

想要介绍一个新的情感模拟系统并不是一个轻松的活，即便冯俊选择深入浅出的讲述，也足足讲了十多分钟才算是完事。

“所以，综上所述，大家伙可以这么认为：AI艺术家能够表现出的情绪更贴近与人，虽然还不能完全的模拟人类情感，但能够走到这一步，我们不仅能更好地理解AI技术的局限性，也能更深刻地反思人类情感的本质和人类社会的未来发展。”